tempo, além de, por vezes, exigir um
domínio de outra linguagem, menos familiar aos
profissionais da saúde: a matemática. Por isso,
material didático que faça a ponte entre estes dois
mundos – a estatística e a saúde – é
essencial para o próprio desenvolvimento do ensino da
epidemiologia. A Editora Fiocruz orgulha-se de apresentar este
livro, inserido nessa interface.
As autoras analisaram com muita competência
dezenas de problemas, nos quais as mais modernas técnicas
foram aplicadas, e trouxeram para o livro a experiência
acumulada. O texto é agradável e de fácil
leitura, mesmo onde os fundamentos matemáticos dos modelos
são complexos. O emprego do software livre R
na análise dos dados é um dos pontos fortes do
livro. Primeiro, porque esse é o pacote estatístico
da ciência, no qual os modelos são desenvolvidos e
validados pela comunidade estatística. Além disso,
seu uso é facilitado pelos exemplos e exercícios,
todos baseados em problemas reais. A análise dos bancos de
dados, disponíveis para o leitor na Internet, permitirá
amadurecer conceitos e ganhar experiência em modelagem,
muito necessária atualmente nos mais diversos campos da
investigação em saúde.
Acreditamos que todos os pesquisadores que
tenham interesse em análise de sobrevida terão
neste livro um instrumento acessível e bastante completo.
Ele será de grande utilidade não apenas para os
profissionais de epidemiologia geral, mas também para os
que trabalham na área da epidemiologia clínica e em
áreas das ciências biológicas que utilizem a
técnica de análise de sobrevida
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